隨著人工智能技術的飛速發展，大模型以其強大的數字處理能力和深度學習能力，不斷與各領域交叉融合。5月20日，記者跟隨“高質量發展調研行”主題采訪活動走進深圳云天勵飛技術股份有限公司，實地探尋人工智能在農業農村領域的應用前景。

“信息化是智能化的基礎，我相信未來從播種到收獲，整個農業生產過程都將實現機械化運作。隨著機械化向更高級別發展，如大型機械設施的無人化操作，這必然需要人工智能技術的支持。”云天勵飛副總裁鄭文先認為，未來所有涉及種植、施肥、灌溉等精準農業操作，都將離不開人工智能的賦能。這是一個持續發展的過程，也是一個不可逆轉的重要趨勢。

如今豬臉識別、蟲臉識別也已經在應用側落地，在鄭文先看來，其技術核心在于提升視頻識別能力，只要有海量的數據訓練，模型算法就能夠擁有極高的專業性和精確度，而通過結合算法定義的芯片打造的產品，才能更深入地理解各種應用場景，并解決其中的問題。

據介紹，云天勵飛核心能力是“算法芯片化”。所謂“算法芯片化”不是“算法+芯片”，而是基于對場景的深刻理解，以及對算法關鍵計算任務在應用場景中的量化分析，將芯片設計者的理念、思想與算法相融合的AI芯片設計流程。

中國人工智能的優勢在于系統、應用和數據，云天勵飛董事長兼CEO陳寧認為這與智慧城市密切相關：“我們可以把一座城市視作一臺機器，通過群體智能，通過政務、交通、教育、醫療等多個智慧場景生產出來的高質量數據，去訓練人工智能算法，定義人工智能的芯片，最終打造城市智能體。”

那從城市到農村，人工智能如何更好賦能鄉村治理呢？鄭文先認為，農村與城市在形態和結構上存在顯著差異，在將數字化技術應用于鄉村治理時，特別注重其實用性和適應性。我們在交通管理以及民生服務等多個方面進行了實踐嘗試，這些領域更具共性且易于復制。

“隨著農村信息化程度的不斷提高，我相信未來鄉村治理也將邁入智能化的發展階段，這不僅將極大地提升治理效率，還將為農村居民帶來更加便捷、高效的生活體驗。”鄭文先說。

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